Seminario AI Lab | Generazione automatica di sommari: stato dell'arte e prospettive future

Negli ultimi anni i processi di digitalizzazione hanno prodotto enormi collezioni documentali talvolta difficili da esplorare a causa della loro elevata ridondanza e limitata accessibilità. Gli algoritmi di summarization sono metodi di elaborazione del linguaggio naturale che si basano su tecniche di Natural Language Processing, Machine Learning e Deep Learning; essi mirano a generare rappresentazioni sintetiche dei contenuti estraendo le parti del testo di maggiore rilevanza o "astraendo" i concetti più significativi.

Gli scenari applicativi in cui tali metodi trovano applicazione, tra cui la content curation, l'e-learning e i Decision Support System, impongono requisiti sfidanti dal punto di vista tecnologico quali ad esempio la gestione di collezioni documentali multilingua, l'integrazione di contenuti multimediali o multimodali e la rielaborazione di contenuti audio trascritti. Il seminario presenterà le tecniche di text summarization e i loro principali casi d'uso, evidenziando le sfide e le prospettive future.

Seminario a cura di

Luca Cagliero
Professore associato presso il Dipartimento di Automatica e Informatica del Politecnico di Torino.