Fondato nel 2018 in collaborazione con prestigiosi partner scientifici, l'AI Lab di Intesa Sanpaolo Innovation Center mira a promuovere un modello di open innovation nella ricerca applicata. L'obiettivo principale del laboratorio è sviluppare e industrializzare nuovi asset tecnologici, tra cui algoritmi avanzati, modelli matematici e soluzioni innovative di robotica umanoide e di servizio, per supportare attivamente il business. Questi sforzi non solo rafforzano la proprietà intellettuale del centro ma contribuiscono anche alla produzione di numerose pubblicazioni scientifiche che attestano il livello di novità e l'impatto del lavoro svolto
L'AI Lab si impegna nella condivisione delle conoscenze, diffondendo i risultati delle sue ricerche non solo tra i colleghi ma anche a un pubblico più ampio attraverso seminari divulgativi, enfatizzando così il suo impegno verso la disseminazione scientifica e la collaborazione interdisciplinare.
Principali filoni
Finance, Insurance & Wealth Management
Sviluppiamo soluzioni per supportare nella gestione del rischio e ottimizzare le strategie finanziarie, minimizzando l'impatto di variazioni di mercato e semplificando processi complessi
Anti Financial Crime & Fraud Detection
Supportiamo la lotta al crimine finanziario, favorendo la nascita dell’AntiFinancialCrime Digital Hub, società consortile che usa AI per contrastare AML, terrorismo, sanzioni finanziarie e corruzione
Climate & Biodiversity
Valutiamo i rischi climatici indiretti in aree soggette a eventi estremi, stimando l’impatto sul valore immobiliare anche a supporto della gestione del rischio legato ai portafogli mutui retail
Health & Safety and Wellbeing
Da marzo 2020 supportiamo l’ospedale Sacco nel sequenziamento genomico e analisi del SARS-CoV-2, studiando origine e diffusione in Italia con competenze informatiche, statistiche e di data science.
Attività dell'Artificial Intelligence Lab
L'intelligenza artificiale (AI) rappresenta il cuore tecnologico dell'AI Lab di Intesa Sanpaolo Innovation Center. Viene impiegata per sviluppare sistemi capaci di simulare compiti tipicamente umani, come il riconoscimento visivo, la comprensione del linguaggio naturale, la risoluzione di problemi complessi, la presa di decisioni e l'apprendimento autonomo. Queste capacità permettono all'AI di agire come un potente strumento di supporto nelle aree di produttività, creatività e capacità decisionali, trasformando il modo in cui le attività aziendali possono essere condotte e ottimizzate. L'AI Lab sfrutta queste tecnologie per innovare e migliorare i processi, facendo leva su intelligenza artificiale per affrontare e risolvere sfide operative e strategiche in modi che erano precedentemente inimmaginabili.
Modello collaborativo e PNRR
Il modello adottato dall'AI Lab di Intesa Sanpaolo Innovation Center si basa su una collaborazione stretta tra vari attori, un approccio fortemente valorizzato anche nel Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR). Questa strategia promuove l'innovazione come risultato di un costante scambio di idee e risorse tra il settore pubblico e quello privato. Grazie a questo modello collaborativo, sono stati lanciati progetti significativi come l'Anti Financial Crime Digital Hub, con il coinvolgimento di partner istituzionali e accademici quali Intesa Sanpaolo, Intesa Sanpaolo Innovation Center, il Politecnico di Torino (PoliTO), l'Università di Torino (UniTO) e CENTAI. Questa sinergia tra diversi enti facilita la creazione di soluzioni innovative, essenziali per affrontare sfide complesse.
Claudia Berloco, Gianmarco De Francisci Morales, Daniele Frassineti, Greta Greco, Hashani Kumarasinghe, Marco Lamieri, Emanuele Massaro, Arianna Miola, Shuyi Yang
Michele Starnini, Charalampos E. Tsourakakis, Maryam Zamanipour, André Panisson, Walter Allasia, Marco Fornasiero, Laura Li Puma, Valeria Ricci, Silvia Ronchiadin, Angela Ugrinoska, Marco Varetto, Dario Moncalvo
ECML PKDD - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (2021)
Carlo Abrate, Alessio Angius, Gianmarco De Francisci Morales, Stefano Cozzini, Francesca Iadanza, Laura Li Puma, Simone Pavanelli, Alan Perotti, Stefano Pignataro, Silvia Ronchiadin
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Predicting corporate credit risk: Network contagion via trade credit
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Smurf-based Anti-Money Laundering in Time-Evolving Transaction Networks
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Continuous-Action Reinforcement Learning for Portfolio Allocation of a Life Insurance Company
Carlo Abrate, Alessio Angius, Gianmarco De Francisci Morales, Stefano Cozzini, Francesca Iadanza, Laura Li Puma, Simone Pavanelli, Alan Perotti, Stefano Pignataro, Silvia Ronchiadin
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